激進(jìn)的稅收籌劃(房地產(chǎn)企業(yè)稅收優(yōu)惠政策與避稅籌劃技巧點(diǎn)撥)

【新聞回放】11月10日,市場(chǎng)監(jiān)管總局發(fā)布《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》,劍指平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的壟斷行為,引起廣泛關(guān)注。該征求意見稿指出,“大數(shù)據(jù)殺熟”屬于事實(shí)差別待遇激進(jìn)的稅收籌劃,并且明確要求不得將消費(fèi)者交易歷史、個(gè)體偏好和消費(fèi)習(xí)慣等方面存在的差異作為平臺(tái)實(shí)施差別定價(jià)的借口。

近日,在中國(guó)稅務(wù)雜志社主辦的一場(chǎng)有關(guān)大數(shù)據(jù)與稅收征管深度融合的研討會(huì)上,中國(guó)信息通信研究院副總工程師陳金橋指出,算法歧視會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)直接影響激進(jìn)的稅收籌劃,進(jìn)而影響稅收?;诖耍惤饦蛱嵝?,有必要警惕算法歧視的影響,“防患于未然”。

什么是算法歧視?一般認(rèn)為,算法歧視指人工智能算法在收集、分類、生成和解釋數(shù)據(jù)時(shí),產(chǎn)生的與人類相同的偏見與歧視,主要表現(xiàn)是年齡歧視、性別歧視、消費(fèi)歧視、就業(yè)歧視以及種族歧視等。這種歧視可能是由算法的復(fù)雜性導(dǎo)致的,也可能是數(shù)據(jù)本身不透明導(dǎo)致的,還可能是算法的設(shè)計(jì)者植入的。正如騰訊研究院法律研究中心高級(jí)研究員曹建峰所言,算法歧視是一種“看不見的不正義”。

常見的算法歧視,就是動(dòng)態(tài)差異化定價(jià)機(jī)制,即“大數(shù)據(jù)殺熟”——同一個(gè)商品,不同的消費(fèi)者打開同樣的網(wǎng)站,顯示的卻是不同的商品價(jià)格,而且往往越是老用戶、對(duì)價(jià)格越不敏感的用戶,顯示的價(jià)格越高。之所以存在這樣的情形,就是因?yàn)椴煌南M(fèi)者,已經(jīng)在以往的消費(fèi)過程中不知不覺地暴露了自己的消費(fèi)能力、職業(yè)、喜好和購(gòu)買經(jīng)歷等關(guān)鍵信息——消費(fèi)者偏好消費(fèi)哪一價(jià)位的商品,算法通過深度學(xué)習(xí)都會(huì)“很懂你”。

商品的價(jià)格會(huì)影響企業(yè)利潤(rùn),進(jìn)而影響稅收。算法歧視讓消費(fèi)變得“千人千面”,也讓同樣的商品或服務(wù)的價(jià)格極具個(gè)性化,這對(duì)其公允價(jià)值的判斷帶來(lái)挑戰(zhàn)。對(duì)于常見的線上交易而言,由于商家和平臺(tái)會(huì)按照實(shí)現(xiàn)的利潤(rùn)或增值總額來(lái)納稅,很少會(huì)聚焦單個(gè)商品的價(jià)格。因此,即便存在算法歧視,對(duì)稅收的影響十分有限。但是,如果需要根據(jù)公允價(jià)值來(lái)判斷某項(xiàng)交易的計(jì)稅基礎(chǔ),這種挑戰(zhàn)就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。

中匯稅務(wù)師事務(wù)所合伙人孫洋說,在稅收領(lǐng)域,公允價(jià)值是一個(gè)非?;A(chǔ)而關(guān)鍵的概念。在一些特定情形下,需要根據(jù)公允價(jià)值來(lái)確定計(jì)稅基礎(chǔ)。比如,某個(gè)商品的試驗(yàn)樣品需要做視同銷售處理的情況下,就需要根據(jù)其公允價(jià)值來(lái)確定應(yīng)納稅額。在沒有算法歧視的情況下,同期同類商品的價(jià)格差異較小,公允價(jià)值不難確定。但是,隨著算法歧視帶來(lái)的“同貨不同價(jià)”現(xiàn)象越來(lái)越多,且價(jià)格差異較大的情況下,勢(shì)必會(huì)給公允價(jià)值的判斷帶來(lái)難題:線上的交易價(jià)格要不要參考?參考哪個(gè)價(jià)格更“公允”?在算法歧視下,由于商品或服務(wù)價(jià)格的個(gè)性化,判定公允價(jià)值的難度明顯加大,很可能需要建立一套全新的、有針對(duì)性的、能夠得到廣泛共識(shí)的公允價(jià)值判斷方法?!安贿^,目前算法歧視對(duì)公允價(jià)值判斷帶來(lái)的挑戰(zhàn)還不明顯?!睂O洋說。

算法歧視給稅收帶來(lái)的影響遠(yuǎn)不止于此。筆者通過查閱中國(guó)知網(wǎng)有關(guān)算法歧視的論文,發(fā)現(xiàn)多數(shù)論文作者都有一個(gè)共同的擔(dān)憂:算法帶有強(qiáng)烈的技術(shù)屬性,是高新技術(shù)的產(chǎn)物,其設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、迭代過程都需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。因此,好的算法大多會(huì)被實(shí)力雄厚的企業(yè)所掌控,而這些企業(yè)會(huì)利用自己掌握的算法來(lái)識(shí)別和打擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,尤其是實(shí)力較弱的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,從而很容易加速行業(yè)壟斷。尤其值得關(guān)注的是,平臺(tái)利用算法歧視會(huì)蠶食消費(fèi)者剩余價(jià)值,實(shí)現(xiàn)自身利益的最大化,進(jìn)而更有實(shí)力去鞏固其壟斷地位。換句話說,算法會(huì)加速行業(yè)壟斷,而壟斷又會(huì)強(qiáng)化算法。正因?yàn)槿绱?,不少專家和媒體指出,在某些領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了“大樹底下不長(zhǎng)草”的苗頭,很值得警惕。

筆者發(fā)現(xiàn),無(wú)論是中國(guó)知網(wǎng)可查詢到的論文,還是相關(guān)媒體的報(bào)道,都建議加大對(duì)算法歧視的監(jiān)管。但是,行業(yè)壟斷給稅收帶來(lái)的最直接影響,恰恰是增加了稅收監(jiān)管難度??梢栽O(shè)想,當(dāng)行業(yè)交易數(shù)據(jù)都集中在少數(shù)幾個(gè)公司甚至某一個(gè)公司時(shí),一些激進(jìn)的稅收籌劃也可能變得更隱蔽,稅務(wù)機(jī)關(guān)的監(jiān)管會(huì)面臨更大挑戰(zhàn)。11月10日,市場(chǎng)監(jiān)管總局發(fā)布《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》,劍指平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過算法歧視進(jìn)行差異化定價(jià)的行為——這至少說明,算法歧視已經(jīng)納入了政府的監(jiān)管視野。這也同時(shí)提醒我們,很有必要持續(xù)關(guān)注和評(píng)估算法歧視對(duì)稅收的潛在影響,并準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)之策。

(作者單位:中國(guó)稅務(wù)報(bào)社,沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院)

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